The Application of Neuron Fuzzy Network for Assessing the Impact of Cutting Mode on Part's Accuracy and Grinding Wheel's Wear in Profile Grinding for Ball Bearing's Inner Ring Groove
Main Article Content
Abstract
The paper presents the results of research and application of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIT) to predict part's surface roughness value, part's oval level value and grinding stone's wear value in grinding profile for ball bearing's inner ring groove according to parameters such as normal feet rate, the speed of part, the depth of cutting and the number of grinding parts in a grinding cycle. On that basis, the impact of cutting mode on part's surface roughness, part's oval level and grinding wheel's wear is assessed. The comparison of ANFIT predictions, BPNN predictions and experimental data values indicates that results predicted by ANFIT model are more accurate than those predicted by BPNN method. This demonstrates the reliability and applicability in reality of the neurons fuzzy network tool.
Keywords
Profile grinding, surface roughness, cutting mode
Article Details
References
[1]. Nguyễn Tiến Thọ, Nguyễn Thị Xuân Bảy, Nguyễn Thị Cẩm Tủ, “Kỹ thuật đo lường kiểm tra trong chế tạo cơ khỉ", Nhà xuất bản Khoa học Kỹ thuật, 2002.
[2]. Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Viết Tiếp, Vũ Toàn Thắng “Xây dựng hệ đầu đo khí nén để đo lượng mòn đá mài khi mài định hình", Hội nghị khoa học kỹ thuật đo lưởng toàn quốc lần thứ VI 2015.
[3]. Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Viết Tiếp, Vũ Toàn Thắng “Nghiên cứu phương pháp đo mòn đá khi mài định hình bằng hệ đầu đo khí nén”, Hội nghị KH&CN toàn quốc về cơ khí – động lực 2016.
[4]. Phạm Vũ Dũng, Đào Văn Hiệp “Dự báo độ nhám bề mặt mài hợp kim titan Ti-6Al-4V dùng công cụ nơron mờ thích nghỉ , Tạp chí khoa học và kỹ thuật - Học viện kỹ thuật quân sự, số 173, 12-2015.
[5]. Nguyễn Ngọc Kiên “Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchỉ để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC", Luận án tiến sĩ kỹ thuật cơ khí, Hà nội 2014.
[6]. H. Baseri, G. Alinejad, "ANFIS Modeling of the Surface Roughness in Grinding Process", World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol.5 2011-01-28.
[7]. A.O. Odior, F.A. Oyawale, A. U. Adoghe "A Neuro-Fuzzy Linguistic Approach to Component Elements of a Grinding Wheel", Industrial Engineering Letters, Vol.3, No.5, 2013.
[8]. Jyh-Shing Roger Jang "ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System", leee Transactions on systems, Man, and Cybernetics, Vol. 23, No. 3, 1993.
[2]. Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Viết Tiếp, Vũ Toàn Thắng “Xây dựng hệ đầu đo khí nén để đo lượng mòn đá mài khi mài định hình", Hội nghị khoa học kỹ thuật đo lưởng toàn quốc lần thứ VI 2015.
[3]. Nguyễn Anh Tuấn, Nguyễn Viết Tiếp, Vũ Toàn Thắng “Nghiên cứu phương pháp đo mòn đá khi mài định hình bằng hệ đầu đo khí nén”, Hội nghị KH&CN toàn quốc về cơ khí – động lực 2016.
[4]. Phạm Vũ Dũng, Đào Văn Hiệp “Dự báo độ nhám bề mặt mài hợp kim titan Ti-6Al-4V dùng công cụ nơron mờ thích nghỉ , Tạp chí khoa học và kỹ thuật - Học viện kỹ thuật quân sự, số 173, 12-2015.
[5]. Nguyễn Ngọc Kiên “Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchỉ để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC", Luận án tiến sĩ kỹ thuật cơ khí, Hà nội 2014.
[6]. H. Baseri, G. Alinejad, "ANFIS Modeling of the Surface Roughness in Grinding Process", World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol.5 2011-01-28.
[7]. A.O. Odior, F.A. Oyawale, A. U. Adoghe "A Neuro-Fuzzy Linguistic Approach to Component Elements of a Grinding Wheel", Industrial Engineering Letters, Vol.3, No.5, 2013.
[8]. Jyh-Shing Roger Jang "ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System", leee Transactions on systems, Man, and Cybernetics, Vol. 23, No. 3, 1993.